《人工智能+教育》蓝皮书由北京师范大学未来教育高精尖创新中心编制，全书分十章，梳理了人工智能+教育的典型场景、发展趋势，提出了五个典型问题和建议。

AI将使未来教育发生重大变革

“人工智能技术将使未来教育发生重大的结构性变革……”北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉在会上表示。据悉，2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，指出应当利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。

基于对教育领域需求的分析，蓝皮书指出，“人工智能+教育”包括教育环境、学习过程支持（如智能学科工具、智能机器人学伴与玩具等）、教育评价（如学生问题解决能力的智能评价、心理健康检测与预警等）、教师助理、管理与服务等典型应用场景。

根据蓝皮书，未来教育要关注人机结合的制度体系与思维体系、关注核心素养导向的人才培养、关注学生的灵魂和幸福、关注个性化、多样性和适应性的学习、关注人机协作的高效教学等五个方面。余胜泉认为，虽然具体变化形态是多样的，但这些方向是确定的。

 “人工智能+教育”存在难题

蓝皮书提出，“人工智能+教育”尚处初始阶段，真正实现教育变革尚有难题待解。

一是智能技术层面上，人工智能教育技术尚未成熟，目前市场上很多产品仍不够智能，存在学习数据稀疏、学习模型以偏概全等问题；

二是应用领域层面上，人工智能技术与教育的结合还不够紧密，目前大多数产品仅关注自适应学习的单一狭窄领域，对学生成长、综合能力发展、身心健康等方面关注较少；

三是不同教育系统、平台间的数据没有开放和共享，信息孤岛现象严重，难以采集学生学习全过程的数据；

四是智能决策层面上，单一的智能算法无法适应复杂多变的教育场景，有以偏概全的风险，需要多个智能系统联合决策，加强人工干预，并实现人机联合决策；

五是人工智能的价值认识存在两极化，既有对人工智能全盘肯定也有全盘否定，实际上人工智能教育应用应强调人机协同，不高估、也不低看。

对此，蓝皮书给出了人工智能+教育的发展建议，包括消除数据壁垒，合理、平衡利用数据来发展教育智能；避免人工智能强化应试教育，改变以“讲、测、考、练”为核心的应用现状；开展跨学科研究，推进教育学、信息科学、心理学等多学科的协同攻关；大型企业和研究机构要多开发开源组件库和算法库，对中小型企业开放，实现人工智能服务人人可用；推广智能教育试验示范，开展人工智能教育示范区建设等。